Jag kommer att skriva ett mer omfattande inlägg om det här, men eftersom det kommer många frågor så ska jag göra en snabb förklaring. Enklast att förklara kluster och hur grafen är uppbyggd är med ett en enkel bild på ett mycket mindre nätverk. Färgerna representerar ”kluster”, alltså samhällen av noder (twitteranvändare) som följer varandra. Vilken färg ett kluster får har ingen betydelse utan är slumpmässigt.

Som också syns i bilden så hamnar noder som har relationer (följs/följer varandra) dras till varandra. De har en attraktion. Omvänt finns en kraft som verkar åt andra hållet – noder som inte följer varandra ”skjuter ifrån” varandra. Så uppstår själva layouten – följare dras till varandra, icke-följare skjuts bort från varandra.

Den stora grafen fungerar precis likadant som denna lilla, förutom att den är väldigt mycket mer komplex. Storleken representerar auktoritet och beräknas på antalet relationer (och relationernas relationer). Men mer om detta vid ett senare tillfälle.

Wikipedia har en text om hur kluster räknas fram.

Läs mer om kraftbaserade visualiseringar.

Svenskspråkiga twitter ökar snabbt. Av de 299 000 konton vi kunnat identifiera har mer än hälften registrerats det senaste året. Från majoriteten av kontona, 171 000, har det skickats minst ett tweet den senaste månaden. De mest aktiva – de som skrivit minst ett tweet om dagen – ökar också och är i dag 53 000.

Median och medelantalet följare, konton som följs och antalet statusuppdateringar har alla ökat sen förra Twittercensus (mätning december 2010).

Nya grupper har börjat twittra och den tidigare starka medie- och journalistnärvaron håller på att spädas ut. Bland de grupper som ökar de senaste åren återfinns sportkluster, kändiskluster såväl som olika geografiska kluster – åtminstone bland de mer aktiva twittrarna.

Läs hela rapporten Twittercensus 2012 [pdf]

I vintras presenterade vi Twittercensus – den mest omfattande kartläggningen av Twitter i Sverige. Sedan dess har vi grävt ytterligare i vårt data – material som blanda annat presenterats på SSMX, Webcoast och vid ett antal andra tillfällen. Nu har vi tagit ett nytt grepp och sammanställt den uppdaterade informationen.

Under maj har vi även kompletterat den kvantitativa inhämtningen med att crowdsourca kategorisering av twitterkonton. Syftet med denna kategoriseringen är att undersöka vem som står bakom de olika twitterkontona: är det personer, företag eller organisationer? Tisdagen de 21:e 09:30 presenterar vi de uppdaterade resultaten under ett enkelt webbseminarium. Mer information kommer att publiceras här på bloggen, och under hashtaggen #twittercensus på Twitter.

Under presentationen av Intellecta twittermätning – Twittercensus – i januari februari väcktes frågor om förhållandet mellan konton och personer. Hur stor andel av de identifierade kontona är företag, organisationer, personer eller kanske något annat? För att bringa klarhet i saken ber vi nu alla att hjälpa oss att kategorisera de svenskspråkiga twitterkonton. Välkommen att hjälpa till på www.twittercensus.se. Resultaten kommer att presenteras löpande på webbplatsen, samt på denna blogg.

I lördags talade jag på SSMX om Intellectas folkräkning av antalet aktiva användare på Twitter: Twittercensus. Materialet är omfattande, och inför presentationen passade jag på att gräva lite djupare i databasen. Här presenteras några av de nya resultaten. Huvudresultaten från Twittercensus finns publicerade i en tidigare bloggpost.

Könsfördelning på Twitter

Jag plockade fram de 450 vanligaste mans- respektive kvinnonamnen i Sverige och jämförde dem med de namn som angivits på Twitter. Fördelningen såg ut så här:

  • 33 284 mansnamn
  • 26 119 kvinnonamn
  • 32 059 övriga namn/kan ej avgöra

Bland de övriga finns bland annat konton som inte är personer (t.ex. företagsnamn som intellectawebb), personnamn som inte finns med bland de vanligaste namnen och personer som angivit något annat än sitt namn i namnfältet. Jag vet inte heller om det är någon skillnad i hur stor andel kvinnor och män som har ovanliga namn. Så ta siffrorna för vad de är: mer roliga än korrekta. Så småningom kommer jag att plocka fram samma statistik fast för de allra mest aktiva på twitter för att se om det finns någon markant skillnad.

I vilket fall. De mest förekommande namnen och deras antal bland de svenskspråkiga twitterkontona är:

  • 1451 Johan
  • 1273 Anna
  • 1075 Fredrik
  • 1022 Daniel
  • 943 Anders
  • 838 Jonas
  • 831 Andreas
  • 827 Maria
  • 790 Martin
  • 753 Peter
  • 725 Magnus
  • 719 Erik
  • 686 Malin
  • 674 Emma
  • 656 Henrik
  • 644 Mikael
  • 613 Sara
  • 587 Johanna
  • 579 Mattias
  • 560 David
  • 507 Per
  • 503 Elin
  • 500 Linda
  • 494 Sofia
  • 457 Stefan
  • 454 Marcus
  • 448 Niklas
  • 443 Hanna
  • 438 Patrik
  • 435 Jenny
  • 426 Joakim
  • 424 Karin
  • 401 Björn
  • 388 Tobias
  • 380 Lars
  • 376 Thomas
  • 371 Robert
  • 368 Mats
  • 356 Sandra
  • 351 Emelie
  • 343 Christian
  • 340 Frida
  • 334 Lisa
  • 328 Helena
  • 325 Simon
  • 320 Caroline
  • 319 Alexander
  • 316 Ida
  • 301 Emil
  • 295 Camilla

Vilka är det som twittrar?

Twitter ger alla användare möjligheten att fylla i en beskrivning (på max 140 tecken). I detta fältet väljer vissa att skriva sin profession, andra beskriver sina fritidssysselsättningar. Att titta på de mest förekommande orden ger oss inte så mycket:

graf över ord i beskrivningar på twitter

Att försöka tolka vad som skrivs i fältet är alltså vanskligt, men jag vill ändå ge er träffantalet på ett några sökningar. Grafen visar alltså på antalet förekomster av vissa ord i twitterkontonas beskrivningar.

graf över twittrande grupper i sverige

Helt uppenbart är att ”journalist” förekommer en mängd gånger. En manuell titt på resultaten visar också att det främst handlar om personer som beskriver sitt yrke men också en och annan journaliststuderande. Kom gärna med fler förslag på sökningar!

Från var twittras det?

På twitterprofilen kan man ange var man befinner sig. Fältet är fritext och inte obligatoriskt. Av orter ligger inte förvånande Stockholm i topp, följt av Göteborg, Malmö och Uppsala.

  • 39985 ej angett
  • 9335 Sweden
  • 8127 Stockholm
  • 2850 Stockholm, Sweden
  • 1505 Göteborg
  • 1200 Sverige
  • 974 Malmö
  • 617 Uppsala

Jag har lagt upp en längre lista över fördelningen på Snipt.

Sen då?

Nästa projekt blir att samköra anmälningslistan på SSMX med Twittercensus för att se hur många tweets en vanlig SSMX-deltagare har producerat genom åren. Mer om detta inom kort.